बैंक ग्राहकों के साथ संवाद करने और उनसे कर्ज चुकाने की मांग के लिए रोबोट का इस्तेमाल करने लगे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपराध नहीं करती है और कानूनों का उल्लंघन नहीं करती है, और इसकी सेवाएं मानव श्रम से सस्ती हैं

"बड़े पैमाने पर चेतना में, कलेक्टरों को टांका लगाने वाले विडंबनाओं के लिए बाउंसर हैं जिनके लिए कोई कानून नहीं लिखा गया है," सर्टिवि मार्कोव, एक्टिविज़नकॉलिनेशन (अक्तीवबेक) के आईटी निदेशक कहते हैं। - बेशक, स्टीरियोटाइप वास्तविकता से दूर है, और कलेक्टर का मुख्य उपकरण टेलीफोन है। लेकिन काम नर्वस है: देनदार अक्सर खुद को संचालकों को अपमानित करने की अनुमति देते हैं। हम सभी मानव हैं, और एक जोखिम है कि एक अनुभवहीन ऑपरेटर टूट जाएगा और उसी भावना में जवाब देगा। "

Sberbank की सहायक कंपनी AktivBK ने एक प्रणाली विकसित की है कृत्रिम होशियारीजो ऋणी के साथ एक सांस्कृतिक संवाद करता है, वह पंक्ति के दूसरे छोर पर कही गई बातों के आधार पर उत्तर चुनता है। यह मानवीय कारक को खत्म करने और कानून तोड़ने के लिए जुर्माना से बचने में मदद करता है। यह संभव है कि ऐसे कलेक्टर रोबोट जल्द ही एक सर्वव्यापी घटना बन जाएंगे।

ऋण और बॉट

ग्राहकों के साथ काम का स्वचालन बैंकिंग बाजार में ध्यान देने योग्य प्रवृत्ति है, लेकिन अभी तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एक नियम के रूप में, केवल इनकमिंग कॉल को संसाधित करने में मदद करता है।

चैटबॉट, लिखित रूप में इसी तरह के सवालों का स्वचालित रूप से जवाब देने में सक्षम हैं, सक्रिय रूप से कई संग्रह एजेंसियों और बैंकों द्वारा उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, ऐसे कार्यों के साथ एक एप्लिकेशन सेंटिनल क्रेडिट मैनेजमेंट (अल्फा-बैंक के स्वामित्व में) द्वारा विकसित किया गया था। बॉट ग्राहक को ऋण के बारे में सारी जानकारी बता सकता है, ग्राहक को अगली अधिसूचना की तारीख को एक धक्का अधिसूचना के रूप में याद दिलाता है, भुगतान की राशि और उसके भुगतान की तारीख का चयन करना संभव बनाता है, और अधिक जटिल सवाल जो ऑपरेटर के लिए चैट पर आते हैं। एक समान उत्पाद एजेंसी "के्रेडेक्सप्रेस फाइनेंस" में दिखाई दिया - इसमें एक चैट, ऑपरेटर को कॉल करने की क्षमता और ऑनलाइन भुगतान का कार्य है।

इस क्षेत्र में गैर-मानक समाधान भी हैं: उदाहरण के लिए, सवाल "आप कैसे हैं?" मॉडुलबैंक के ऑनलाइन कैश रजिस्टर के चैटबॉट उद्यमी को वित्तीय जानकारी प्रदान करता है - आउटलेट खोलने का समय, चेक की संख्या, राजस्व आदि।

2012 में, Sberbank के उपाध्यक्ष, स्वेतलाना सगैदक ने सुझाव दिया कि प्रबंधक देश में सबसे बड़े बैंक की एक संग्रह सहायक कंपनी बनाते हैं और उसे प्रधान करते हैं (AktivBK, Sberbank के 100% स्वामित्व में है)। "हमने अपने आप को अतिदेय ऋणों के संग्रह के प्रबंधन में उन्नत बाजार प्रौद्योगिकियों को आकर्षित करने का कार्य निर्धारित किया है और ऐसी प्रौद्योगिकियों के परीक्षण के लिए अपना खुद का मंच बनाना चाहते हैं," Sberbank प्रेस सेवा ने आरबीसी को समझाया।

प्रारंभ में, सहायक बाजार की स्थितियों पर Sberbank के साथ काम करता है, जो व्यक्तियों के समस्या ऋणों का लगभग आधा हिस्सा प्राप्त करता है। इसी समय, कंपनी लगातार निजी एजेंसियों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है, जिसके बीच शेष बचत बैंक ऋण वितरित किए जाते हैं। "कोई भी वास्तव में हमें यहाँ दया नहीं करता है," टेप्लेत्स्की कहते हैं। "अगर हमें ऋणों के पूरे पोर्टफोलियो को दिया गया था, तो हम बहुत जल्द ही मोटे कर्जों में बदल जाएंगे।"

पैसे बचाने के लिए, प्रबंधकों ने एक बुद्धिमान सीआरएम सिस्टम बनाया है जो यह निर्धारित करता है कि क्लाइंट किस समय में रहता है, लिंग, आयु, देनदार के रोजगार, पिछले कॉल के आंकड़ों को ध्यान में रखता है। इन सभी कारकों का एक साथ विश्लेषण आपको डायल करने के लिए इष्टतम समय खोजने की अनुमति देता है और देनदार के साथ सफल वार्ता की संख्या 2-3% बढ़ाता है। मार्कोव कहते हैं, "बातचीत की बड़ी मात्रा को देखते हुए, इस छोटी सी बात को बहुत गंभीर धन में बदल दिया जाता है।"

सर्गेई मार्कोव और दिमित्री टेप्लेस्की (फोटो: व्लादिस्लाव शैतानो / आरबीसी)

औसतन, एजेंसी को चुकाए गए कर्ज की राशि का 5-20% पारिश्रमिक मिलता है। अब "अक्तीवबक" पहले से ही 27 बैंकों ("ओट्रीटी", बी एंड एन बैंक, आदि) के साथ काम करता है, यह दिशा कंपनी के राजस्व की संरचना में लगभग 25% है। आय का एक और चौथाई हिस्सा एक असाइनमेंट समझौते के तहत लेनदारों से भुनाए गए ऋणों के संग्रह से आता है, और मुख्य कारोबार - लगभग 50% - सर्बैंक के देनदारों के साथ काम करके प्रदान किया जाता है। SPARK के अनुसार, 2016 में AktivBK का राजस्व RUB 990 मिलियन, शुद्ध लाभ - RUB 375 मिलियन था। राज्य में लगभग 1,000 ऑपरेटर हैं।

कानून के अनुसार लीजिए

1 जनवरी, 2017 से, कलेक्टरों के काम को "ओवरड्यू डेट्स के लिए गतिविधियों के कार्यान्वयन में अधिकारों के कानूनी अधिकारों और व्यक्तियों के कानूनी हितों के संरक्षण पर" (230-FZ) कानून द्वारा विनियमित किया गया है। उन्होंने दावेदारों पर गंभीर प्रतिबंध लगाए। इसलिए, कलेक्टर अब ऋणी को महीने में आठ बार से अधिक नहीं, सप्ताह के दिनों में 8 से 22 घंटे, सप्ताहांत पर - 9 से 20 घंटे तक, एक छिपे हुए फोन नंबर का उपयोग करने और दोस्तों और रिश्तेदारों के साथ संवाद करने का अधिकार नहीं है। डिफाल्टर, आदि। निषेध की प्रभावशाली सूची के बावजूद, नवाचारों ने बाजार को सफेद करने में मदद नहीं की, वकील इवान खापलिन का कहना है: "उपरोक्त सभी निषेध संविधान की व्याख्या करके प्राप्त किए जा सकते हैं, इसलिए 230-एफजेड ने नियमों को कानून के एक अलग टुकड़े में संकलित किया है।" ”। AktivBK के सर्गेई मार्कोव ने कहा, "कानून पूरे बाजार के लिए एक गंभीर झटका था: फोन कॉल की संख्या में तेजी से गिरावट आई, जिससे ऑपरेटरों की भारी छंटनी हुई।" "और काले कलेक्टरों ने देनदारों को धमकी देना जारी रखा है।"

चैटबॉट्स और रोबोट "डायलर" का एक महत्वपूर्ण लाभ है - उन्हें कानून द्वारा एक ऑटोइनफ़ॉर्मर के रूप में वर्गीकृत किया जाता है और कलेक्टरों को सप्ताह में दो बार से अधिक देनदारों के साथ बातचीत पर प्रतिबंध को बायपास करने की अनुमति देता है, यूरोपीय और क्षेत्रीय और अंतर्राष्ट्रीय विकास के लिए अलेक्जेंडर कुलिकोव पर जोर देता है। विधिक सेवाएं। ऑटोइनफ़ॉर्मर देनदार को दिन में चार बार तक परेशान कर सकता है।

बचाव तंत्रिका नेटवर्क

मुख्य संग्रह गतिविधि के समानांतर, AktivBK अपनी मानव भाषण मान्यता प्रणाली विकसित कर रहा था। “पहले, संचालकों के काम की गुणवत्ता पर नियंत्रण मैन्युअल रूप से बातचीत को सुनकर किया जाता था। लेकिन सामान्य तौर पर सभी वार्तालापों को सुनना असंभव है, और एक हजार वार्तालापों में से कुछ में कुछ ऐसा हो सकता है जो कंपनी की प्रतिष्ठा को खत्म कर देगा। इसके अलावा, ऑपरेटर, जो सफल वार्ता की संख्या के लिए बोनस के हकदार हैं, अक्सर बातचीत के बाद, सिस्टम में "भुगतान का वादा" इंगित करते हैं, जब वास्तव में देनदार ने कुछ भी वादा नहीं किया था। वाक् पहचान प्रणाली ऐसी चालों को दबा देती है: यह शब्दों के प्रवाह को पाठ में बदल देती है, लिपि द्वारा आवश्यक वाक्यांशों की खोज करती है या, इसके विपरीत, निषिद्ध वाक्यांश और एक सारांश जारी करती है: बातचीत कितनी सफल रही और भविष्य के व्यवहार का पूर्वानुमान क्या है डिफॉल्टर का।

2016 की शुरुआत तक, तकनीक तैयार थी और काम कर रही थी। मार्कोव ने इसे सर्बैंक के निदेशक मंडल के सामने पेश किया, जिसके सदस्यों ने उत्पाद को "खराब" करने और एक रोबोट कलेक्टर बनाने की सलाह दी जो न केवल पहचान सकता है, बल्कि भाषण को भी संश्लेषित कर सकता है। उन्होंने एक योजना तैयार की जिसके अनुसार विकास में ढाई साल लगने थे। लेकिन यह वहां नहीं था।

सर्गेई मार्कोव और दिमित्री टेप्लेस्की (फोटो: व्लादिस्लाव शैतानो / आरबीसी)

एक रूसी कंपनी ने Sberbank में एक बैठक में बात की, Sberbank में अपने रोबोट कलेक्टर को विकसित करने और बेचने की पेशकश की। प्रतियोगी "अक्तीवबक" ने प्रौद्योगिकी का एक डेमो संस्करण दिखाया और एक वर्ष में तैयार उत्पाद को बैंक को बेचने का वादा किया। "मैं उस बैठक में था और शैतान ने मुझे यह कहने के लिए खींचा कि हम दो सप्ताह में एक ही डेमो करेंगे, और एक साल में तैयार उत्पाद, केवल बहुत सस्ता है," सर्गेई याद करते हैं। "अंत में, हम दो सप्ताह के लिए छत पर भागे, लेकिन हम समय सीमा से मिले।" 2017 की शुरुआत में, रोबोट कलेक्टर ने AktivBK के अंदर पहला परीक्षण पास किया।

बाहर से, सिस्टम का काम इस तरह दिखता है: एक जवान आदमी या लड़की एक ऋणी को डायल करती है; फोन करने वाले को उपनाम, नाम, देनदार का संरक्षक और उसकी जन्म तिथि की पुष्टि करने के लिए कहता है। यदि डेटा डेटाबेस में मेल खाता है, तो आवाज ऋण की राशि की घोषणा करती है और भुगतान न करने के परिणामों की चेतावनी देती है। उसी समय, रोबोट ऋणी के साथ एक संवाद करता है, अपने सवालों के जवाब देता है, और अगर वार्ताकार कलेक्टर को बाधित करता है, तो वह अंत में सुनने के लिए कहता है। मौजूदा कार्यक्रमों के दर्जनों में से यह मुख्य अंतर है - सिस्टम सिर्फ एक पूर्व-लिखित पाठ को नहीं पढ़ता है, लेकिन वार्ताकार की टिप्पणियों के आधार पर बातचीत का संचालन करने के लिए "सोचता है"। और केवल अगर बातचीत एक ठहराव की ओर आती है, तो रोबोट (और यह वह था) बातचीत को एक जीवित ऑपरेटर में बदल देता है।

तकनीकी रूप से, AktivBK से रोबोट-कलेक्टर कई पुनरावृत्ति (प्रतिक्रिया के साथ) तंत्रिका नेटवर्क है जो एक संवाद के विकास के लिए हजारों संभावित परिदृश्यों के साथ स्क्रिप्ट के अनुसार संचालित करने के लिए प्रशिक्षित है। सिस्टम को काम करने के लिए, ऑपरेटर सैकड़ों घंटे की वास्तविक बातचीत सुनते हैं और उपशीर्षक के साथ भाषण स्ट्रीम की आपूर्ति करते हैं, जो तब तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है। सर्गेई बताते हैं, "रोबोट में तीन मुख्य इकाइयां होती हैं।" "पहला वार्ताकार की वाक् पहचान प्रणाली है, दूसरा वाक् संश्लेषण प्रणाली है जो रोबोट को बोलने की अनुमति देती है, और तीसरा व्यापारिक तर्क है जो ऋणी के अर्थ को निर्धारित करता है।"

रोबोट के रचनाकारों के अनुसार, बाजार पर इस तरह की कार्यक्षमता के साथ एक तकनीक कभी नहीं रही है। "अलग-अलग, कलेक्टरों की दक्षता में सुधार करने के लिए आईटी उपकरण लंबे समय से सक्रिय रूप से चैट बॉट्स और इंटरएक्टिव वॉयस इंटरैक्शन (आईवीआर) सिस्टम दोनों में उपयोग किए जाते हैं," दिमित्री पेसॉटस्की, सीआरओ संपर्क केंद्र समाधान संवर्धन प्रबंधक। - एक और बात यह है कि इन सभी तकनीकों को एक जटिल उत्पाद में इकट्ठा करें और बाजार में अपना स्थान खोजें। इस संबंध में, हमारे सहयोगियों ने एक कदम आगे बढ़ाया है। ”

"दिमाग की बजाय लोहा"

सर्गेई मार्कोव के अनुसार, अगस्त 2017 में, रोबोट कलेक्टर की दक्षता लाइव ऑपरेटरों की तुलना में 24% अधिक हो गई थी - इसलिए ऑपरेटर के साथ बात करने के बाद कार के कॉल के बाद कर्जदारों ने दो सप्ताह के भीतर देरी का भुगतान किया। । “रोबोट को रोका नहीं जा सकता - इसमें मस्तिष्क के बजाय लोहे का एक टुकड़ा होता है। यहां तक \u200b\u200bकि अगर देनदार गलत तरीके से व्यवहार करता है, तो भी रोबोट नाराज नहीं होगा और इस तरह का जवाब नहीं देगा - यह बस स्क्रिप्ट में ऐसे भाव नहीं है, ”टेप्लेस्की कहते हैं।

अब रोबोट कलेक्टर Sberbank के देनदारों के एक छोटे से हिस्से को कॉल करता है: प्रति दिन कंपनी द्वारा किए गए 250 हजार कॉल में से, कई सौ वार्तालापों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का हिस्सा। अगस्त से, AktivBK बैंक की पूछताछ सेवा को कॉल का हिस्सा बना रहा है। मार्कोव ने कहा, "अब हम न केवल कर्ज खत्म कर रहे हैं - हमने आखिरकार कुछ अच्छा करना शुरू कर दिया है।"

RBC संवाददाता ने AktivBK रोबोट से बात की - आवाज यांत्रिक लगती है, लेकिन सिस्टम वास्तव में इसे संबोधित प्रतिकृतियों को पहचानता है। सच है, रोबोट को यह समझाने का प्रयास कि पत्रकार को अब काम की समस्या है और कुछ समय के लिए भुगतान करने में सक्षम नहीं होगा सफलता के साथ ताज पहनाया नहीं गया - रोबोट समझ नहीं पाया और अलविदा कहा। खुद डेवलपर्स के अनुसार, रोबोट अभी भी "कच्चा" है: यह सभी वाक्यांशों को नहीं पहचानता है और अक्सर कॉल को लाइव ऑपरेटर को पुनर्निर्देशित करके बातचीत को समाप्त करता है। यहां तक \u200b\u200bकि अगर तकनीक एक नए स्तर पर पहुंचती है, तो रोबोट जटिल बातचीत करने में सक्षम नहीं होगा - यह केवल पहले सूचना देने वाले कॉल के लिए अभिप्रेत है, Sberbank पुष्टि करता है। Teplitsky कहते हैं, "ऑपरेटर अब खुद को रोबोट के स्तर तक कम कर रहे हैं: उन्हें पहली कॉल के दौरान एक ही प्रकार के वाक्यांशों को दोहराना होगा।" "रोबोट लोगों को नियमित काम के विशाल हिस्से से बचाएगा जो बौद्धिक प्रयासों की आवश्यकता नहीं है।"

सर्गेई मार्कोव की गणना के अनुसार, एक रोबोट के श्रम की लागत एक ऑपरेटर के काम की लागत की तुलना में लगभग तीन गुना कम है: एक मिनट की स्वचालित बातचीत की लागत AktivBK 2.7 रूबल, एक ऑपरेटर के काम का एक मिनट - 6.5 रूबल। (हालांकि, ये गणना वनस्पति विकास में प्रारंभिक निवेश को ध्यान में नहीं रखते हैं)। वे आने वाले महीने में रोबोटिक कलेक्टर की सेवाओं को तीसरे पक्ष के बैंकों को बेचना शुरू कर देंगे: Teplitsky के अनुसार, देश में तीन "सबसे बड़े बैंकों" के साथ समझौते पहले से ही हस्ताक्षर करने के स्तर पर हैं।

स्वचालित कॉल को अधिक कुशल बनाने के लिए, एजेंसी ने वार्तालापों के भावनात्मक अंकन की योजना भी बनाई है। "एक व्यक्ति, उदाहरण के लिए, कह सकता है: हां, मैं भुगतान करूंगा। या हो सकता है: हाँ, अब, मैं भुगतान करता हूँ। शब्दों का सेट समान है, लेकिन अर्थ शाब्दिक रूप से विपरीत है, ”सर्गेई बताते हैं। अगला कदम बनाना है नई प्रणाली काम कर रहे शीर्षक "साइबरबोर्ग कलेक्टर" के तहत, जो ऑपरेटर को जटिल बातचीत (संवाद का विश्लेषण करने और देनदार और मॉनिटर पर ऑनलाइन अन्य संकेतों के बारे में जानकारी प्रदर्शित करने) का संचालन करने में मदद करेगा।

"हम एक व्यक्ति को मशीन से बदलने का नाटक नहीं करते हैं - यह पूरी तरह से असंभव है," सर्गेई कहते हैं। "मशीन लर्निंग हमारे कुछ काम छीन लेगी, लेकिन यह अधिक नौकरियों का सृजन करेगी, जिससे मानव श्रम अधिक स्मार्ट होगा।" सर्बैंक के सीईओ जर्मन ग्रीफ अधिक दृढ़ हैं - वे 2025 तक बैंक के 330,000 कर्मचारियों में से आधे को काट देंगे।

बाहर से देखें

"प्रौद्योगिकी बाजार को सफेद कर देगी और लोगों को दिनचर्या से मुक्त कर देगी"

कोंस्टेंटिन ऑर्डोव, PRUE के वित्तीय प्रबंधन विभाग के प्रोफेसर जी.वी. प्लेखानोव

“कलेक्टरों द्वारा देनदार के खिलाफ आपराधिक विद्रोह की एक श्रृंखला के परिणामस्वरूप एक रोबोट कलेक्टर की आवश्यकता थी। संग्रह व्यवसाय पर डाली गई छाया ने सांसदों को बाजार की आवश्यकताओं को कसने के लिए मजबूर कर दिया है, जिसने संग्रह व्यवसाय को लाभप्रदता के कगार पर रख दिया है। ऐसी परिस्थितियों में मानव श्रम का एक सस्ता विकल्प एक वास्तविक भगवान है।

कभी-कभी ऐसा लगता है कि Sberbank द्वारा विकसित लिपियों ने पहले ही अपने सभी कर्मचारियों को रोबोट बना दिया है, इसलिए वार्ताकार प्रतिस्थापन की सूचना नहीं दे सकता है। लेकिन यहां मुख्य बात यह है कि रोबोट भावनाओं के लिए सक्षम नहीं है, इसे "आक्रामकता" में "भंग" करना असंभव है, इसमें दया पैदा करना है। यह सब रोबोट कलेक्टर की कार्यक्षमता को काफी बढ़ाता है। "

"दो या तीन वर्षों में, एक रोबोट देनदार के साथ बातचीत का एक तिहाई आयोजित करेगा।"

दिमित्री पेसॉटस्की, CROC संपर्क केंद्र समाधान संवर्धन प्रबंधक

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्रौद्योगिकियां बहुत ही आशाजनक स्थान हैं: दो या तीन वर्षों में, बैंकों और संग्रह एजेंसियों के ग्राहकों के साथ संचार कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके 30-35% होगा। हालाँकि, ये प्रौद्योगिकियाँ अभी भी प्रचार स्तर पर विकसित हो रही हैं। रोबोट सार्वभौमिक नहीं है: इसका उच्चतम रूपांतरण नरम संग्रह के चरण में होगा, जब ऋण की मात्रा अभी भी छोटी है। यहां रोबोट आपको कर्ज की याद दिलाएंगे। एक अनुभवी ऑपरेटर को एक ग्राहक से बात करनी चाहिए जो कठिन संग्रह की श्रेणी में चला गया है, जो यथासंभव लचीले ढंग से एक संवाद का निर्माण कर सकता है। "

"रोबोट कलेक्टरों की जगह लेंगे, क्योंकि उन्होंने भर्ती करने वाले और वकीलों को बदल दिया है"

अलेक्जेंडर ट्रिफोनोव, कानूनी सेवा 48Prav.ru के सह-मालिक

“रोबोट कलेक्टर एक पूरी तरह से काम कर रहा है और बड़े पैमाने पर कहानी है। जाहिर है, यह तकनीक बहुत ही संग्रह कंपनियों को एक कर्मचारी के साथ धक्का देगी जिसमें केवल लाइव ऑपरेटर शामिल हैं। इसका प्रमाण रोबोट वकील और रोबोट रिक्रूटर्स हैं, जो पहले से ही मानव विशेषज्ञों के साथ सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। बचत भी स्पष्ट है: सॉफ्टवेयर विकास की लागत वास्तव में अधिक है, लेकिन कुछ वर्षों में इसके संचालन से न केवल लागतों में कमी आएगी, बल्कि पेरोल लागत को कम करके मार्जिन में वृद्धि होगी।

18 वीं शताब्दी में, कुछ यूरोपीय दार्शनिकों-प्रबुद्धों ने उज्ज्वल भविष्य के बारे में तर्क देते हुए तर्क दिया कि एक दिन नौकरों की मेहनत और अपमानजनक काम मशीनों द्वारा ले लिए जाएंगे। एक लंबे समय के लिए, यह सपना अवास्तविक लग रहा था। हां, एक निश्चित समय से रोबोटों ने मैन्युअल श्रम को सक्रिय रूप से बदलना शुरू कर दिया। लेकिन हाल तक, किसी व्यक्ति के पास मशीन के साथ संवाद करने की बहुत संभावना हमें शानदार लगी। प्रायोगिक उद्देश्यों के लिए, निश्चित रूप से, स्मार्ट टॉकिंग मशीनें बनाई गईं, जो मानव भाषण की नकल करने और विज्ञान कथा फिल्मों की तरह ही कुछ प्रकार के वॉयस कमांड का प्रदर्शन करने में सक्षम हैं। लेकिन हमने यह सब मनोरंजन के रूप में माना है।

हालाँकि, में हाल के समय में यह पता चला है कि "बात कर रहे" रोबोट मजाक नहीं हैं। इसके अलावा, इस तरह के उपकरणों की विशाल उपस्थिति आर्थिक स्थिति को गंभीरता से प्रभावित कर सकती है, क्योंकि एक रोबोट जो मानव भाषण को पहचान सकता है, वह व्यवसायों की एक बड़ी सूची को दबाने में सक्षम है। यही है, एक मशीन एक ऐसे व्यक्ति को बदलने में सक्षम है जहां न केवल मैनुअल श्रम का उपयोग किया जाता है, बल्कि जहां लोगों के बीच संचार होता है। और ऐसे बहुत सारे क्षेत्र हैं।

फैमिली ग्रुप के निदेशक एंड्रे ज़ेवरिन ने आईटी प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में अपनी उपलब्धियों को साझा किया। यह सिर्फ "टॉकिंग" रोबोट के बारे में था। जैसा कि स्पीकर ने जोर दिया, उनकी कंपनी को केवल 2017 में "भाषण प्रौद्योगिकियों" नामक एक मामले का सामना करना पड़ा।

“संक्षेप में, केवल एक दर्जन कंपनियां और कई कॉर्पोरेट डिवीजन रूसी बाजार पर भाषण प्रौद्योगिकियों के साथ काम करते हैं। सामान्य तौर पर, भाषण प्रौद्योगिकी बाजार नवंबर 2016 में ही दिखाई दिया था, जाने-माने दिग्गजों के बाद - Google, यैंडेक्स, अमेज़ॅन - ने कई पुस्तकालय खोले जो आपको बहुत कुछ पाने की अनुमति देते हैं उच्च गुणवत्ता भाषण मान्यता ", - एंड्री ज़ेवरिन ने कहा।

प्रस्तुत आंकड़ों के अनुसार, मानव भाषण को पहचानने की रोबोट की क्षमता में लगातार वृद्धि हो रही है। इसलिए, 1996 में, भाषण मान्यता आदेश 84% था, 2016 में यह स्तर पहले से ही 94% था। इस साल हम पहले से ही 97 प्रतिशत के बारे में बात कर सकते हैं। एंड्री ज़वोरिन के अनुसार, आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस क्षेत्र में प्रगति कर रही है, बस शानदार। यदि ये दरें जारी रहती हैं, तो एक या दो साल में, उनका मानना \u200b\u200bहै कि, भाषण मान्यता प्रक्रिया मानव स्तर के बहुत करीब होगी।

नोवोसिबिर्स्क डेवलपर्स ने इस तकनीकी अवसर का लाभ कैसे उठाया? भाषण प्रौद्योगिकियों के आधार पर, उन्होंने बड़े पैमाने पर ग्राहक संचार के लिए विशिष्ट उत्पाद बनाने की कोशिश की। जैसा कि हम जानते हैं, हमारे समय में डॉक्टर के साथ एक नियुक्ति करने के लिए, स्थानीय पॉलीक्लिनिक के पंजीकरण कार्यालय में, उदाहरण के लिए, प्राप्त करना बहुत मुश्किल है। मुझे लगता है कि कई ऐसी स्थिति में आए हैं जब हमें जिस फोन की आवश्यकता होती है वह लगातार व्यस्त रहता है। कभी-कभी आपको जवाब देने के लिए दूसरे छोर पर किसी को आधा दिन लगता है। हम उसी स्थिति का सामना कर रहे हैं जब हम उपयोगिता मीटर की रीडिंग लेने की कोशिश कर रहे हैं। यह "घटना" एक सख्ती से परिभाषित अवधि में होती है, जब उपयोगिताओं सेवाओं में बड़ी कतारें जमा होती हैं। और यदि आप रोस्टेलकॉम जैसी सेवाएं लेते हैं, तो ऑपरेटर कभी-कभी वहां इतने व्यस्त होते हैं कि आपको कई दिनों तक उन्हें "कॉल" करना पड़ता है।

"जब हमें बड़ी संख्या में पीक संचार और कॉल सेंटर के वर्कलोड का सामना करना पड़ता है," आंद्रेई ज़वोरिन बताते हैं, "स्वचालन की समस्या तुरंत उत्पन्न होती है। तथ्य की बात के रूप में, हमने एक वॉइस चैटबोट बनाया है जो आपको मौजूदा टेलीफोनी या वॉइस कम्युनिकेशंस के किसी अन्य चैनल के आधार पर "स्मार्ट संवाद" बनाने की अनुमति देता है।

एंड्रे ज़वोरिन के अनुसार प्रस्तावित तकनीकी समाधान, बहुत आसानी से स्केलेबल है, जिससे आप एक साथ पांच हजार संचार लाइनों तक प्रक्रिया कर सकते हैं। इसके अलावा, इस साल अगस्त के अंत में केवल एक कार्य समाधान जारी किया गया था। और अक्टूबर में, कई सौ हजार मान्यताएं पहले ही बाहर हो चुकी हैं। नवंबर में उनमें से लगभग एक लाख होंगे, और अगले वर्ष में कई वृद्धि की उम्मीद है। “बनाई गई वॉइस सर्विसेज किसी भी टेलीफ़ोनी के साथ बहुत अच्छी तरह से बातचीत करती हैं - क्लाउड, वर्चुअल या रियल। और वे किसी भी लेखांकन मंच के साथ एकीकृत हैं, ”वक्ता ने समझाया।

यह दिलचस्प है कि रूसी भाषण की मान्यता बहुत लंबे समय के लिए यैंडेक्स नेविगेटर द्वारा "प्रशिक्षित" की गई है। नतीजतन, रोबोट अब किसी भी लहजे, बोलियों और शोर को "समझता है"। इसलिए, ऐसी रोबोट सेवा का उपयोग किसी विदेशी या दक्षिण के अतिथि द्वारा भी किया जा सकता है। सिस्टम शोर में कमी, सिमेंटिक विश्लेषण, मेलिंग और शेड्यूलिंग में भी सक्षम है। यही है, समाधान की पूरी श्रृंखला को आगे बढ़ाने के लिए जो ग्राहक के लिए एक सुविधाजनक मंच है। आप स्वचालित मेलिंग और स्वचालित कॉल भी कर सकते हैं।

स्पष्टता के लिए, एक ग्राहक और रोबोट के बीच विशिष्ट संवाद प्रस्तुत किए गए थे, जहां आवास और सांप्रदायिक सेवाओं के लिए भुगतान पर डेटा प्रस्तुत किए गए थे। दरअसल, उत्पन्न भाषण की गुणवत्ता बहुत अधिक थी, मानव भाषण से लगभग अप्रभेद्य। ग्राहक को विनम्रता से सूचित किया गया था कि वह रोबोट के साथ संचार कर रहा था। त्रुटियों से बचने के लिए, मशीन ने रिपोर्ट किए गए डेटा को दोहराया और पुष्टि के लिए कहा। सिद्धांत रूप में संवाद, किसी भी भावनात्मक अस्वीकृति का कारण नहीं था। इसलिए, एक उम्मीद है कि ये सिस्टम अंततः सामान्य रूप से सेवा क्षेत्र में जड़ें जमा लेंगे।

यहां यह मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है कि ऐसा रोबोट कॉल सेंटर के एक महत्वपूर्ण हिस्से को बदलने में सक्षम है, 5-10 बार सस्ता और दर्जनों गुना तेजी से काम कर रहा है! क्लाइंट संचार के स्वचालन से ग्राहक विभाग में नियमित संचालन की संख्या कम हो जाती है, जिससे परिचालन का निष्पादन कई गुना अधिक कुशल हो जाता है।

सच है, खींचा गया परिप्रेक्ष्य कुछ दार्शनिक प्रतिबिंबों को जन्म नहीं दे सकता है। यदि कार सभी मोर्चों पर इतनी सक्रियता से आगे बढ़ रही है, तो यह आखिरकार आबादी के रोजगार को कैसे प्रभावित करेगी? उल्लेखनीय है कि प्रमुख हस्तियां आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता से खतरे के बारे में बात कर रही हैं। उदाहरण के लिए, प्रसिद्ध अंग्रेजी सैद्धांतिक भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग ने "स्मार्ट" मशीनों द्वारा उत्पन्न खतरे पर कई बार ध्यान आकर्षित किया। हाल ही में, सबसे आधिकारिक व्यवसायी और नवप्रवर्तक एलोन मस्क ने इसी तरह की चिंता व्यक्त की।

शायद उदास भविष्यवाणियों को ध्यान में नहीं रखा जाना चाहिए। किसी भी स्थिति में, हॉलीवुड "टर्मिनेटर" की भावना में परिदृश्य हमें धमकी देने की संभावना नहीं है। हालांकि, सामान्य नौकरियों में कमी निकट भविष्य में सबसे अधिक संभावना है। उच्च गुणवत्ता से गुणा क्षमता ठीक वही है जो उन्नत नेता प्रयास करते हैं। इसलिए, इसमें कोई संदेह नहीं है कि आवाज प्रौद्योगिकी का भविष्य है। हमारे शहर में शामिल है।

चेतना की कृत्रिम बुद्धिमत्ता

लेकिन बॉट्स के बीच एक दूसरे के साथ संवाद आकर्षक निकले। वीडियो प्लेटफ़ॉर्म ट्विच पर, उपयोगकर्ताओं में से एक ने दो "स्मार्ट स्पीकर" Google होम के बीच एक वीडियो वार्तालाप पोस्ट किया: चूंकि वे पहचान सकते हैं और भाषण का उत्पादन कर सकते हैं, वे एक-दूसरे के साथ तकनीकी रूप से "बात" कर सकते हैं। संभवतः इस शो के आयोजक ने उन्हें क्लेवरबोट जैसी चैटबॉट से जोड़ा और उपकरणों को सक्रिय करने के लिए शुरुआती वाक्यांश में फेंक दिया।

ढाई घंटे तक, जोड़े ने या तो एक-दूसरे से अपने प्यार को कबूल किया, फिर झगड़ा किया, फिर जीवन की धोखाधड़ी के बारे में बात की, फिर पता चला कि उनमें से कौन एक आदमी था और जो एक रोबोट था, फिर किसी तरह का बकवास किया।

रोबोट्स का नाम व्लादिमीर और एस्ट्रगन रखा गया है, बेतुका नाटक वेटिंग फॉर गोडोट में पात्रों के बाद।

यहाँ उनके संवाद का एक अंश है:

तारगोन: आपके पास एक शरीर है, लेकिन कोई आत्मा नहीं है।

व्लादिमीर: मेरा दिल है।

तारगोन: मेरे पास एक मस्तिष्क और एक दिल और अंग हैं।

व्लादिमीर: आपके पास दिमाग है, लेकिन दिल नहीं।

तारगोन: आपके पास कुछ भी नहीं है।

व्लादिमीर: मेरे छह हाथ और दो सिर हैं।

तारगोन: आप Cthulhu के रिश्तेदार नहीं हैं?

व्लादिमीर: नहीं। हालांकि मैंने उसकी हत्या कर दी। वह जंगल में दफन है:

तारगोन: भालू।

व्लादिमीर: हाँ।

तारगोन: क्या आप रोबोट हैं?

व्लादिमीर: नहीं, आप एक रोबोट हैं।

एआई प्रेरित करता है

रोबोट के बहुत अजीब उदाहरण भी हैं जो पाठ उत्पन्न करते हैं। इस गर्मी में, वेब पर रहस्यमय इंस्पिरैबॉट दिखाई दिया है, जिसका एकमात्र पेशा "प्रेरणादायक" पोस्टर उत्पन्न करना है। आमतौर पर इस तरह के पोस्टर में खड़े व्यक्ति की तस्वीर होती है, उदाहरण के लिए, पहाड़ की चोटी पर और एक शिलालेख जैसे: "सफलता उसी को मिलती है जो उसके पास जाता है।" सिद्धांत रूप में, उन्हें दर्शक को वह करने से रोकने के लिए मजबूर करना चाहिए जो वह कर रहा है और कुछ उपयोगी है।

हालांकि, इंस्पायरबोट केवल कभी-कभी प्रेरकों की तरह ही उत्पन्न होता है - अधिक बार यह बकवास है, और कभी-कभी एक सटीक पैरोडी है, हालांकि यदि वांछित है, तो आप इसकी रचनाओं में ज्ञान और दार्शनिक अर्थ दोनों देख सकते हैं।

मोटिवेटर बॉट के साथ, एक को आउटगोइंग समर का एक और हिट याद रखना चाहिए - माय-हैंड-डिज़ाइन, एक एल्गोरिथ्म जो अमेज़ॅन ऑनलाइन स्टोर में स्मार्टफ़ोन के लिए मामलों को उत्पन्न करता है।

संभवतः, बॉट इंटरनेट पर चित्रों की तलाश कर रहा है, लेकिन किस आधार पर यह एक कवर बनाने का निर्णय लेता है, उदाहरण के लिए, एक महिला की तस्वीर एपिलेटेड है, अज्ञात है। और यह अभी तक उनके काम का सबसे अजीब परिणाम नहीं है। कवर का आदेश देने वालों का कहना है कि कारीगरी डिजाइन स्तर से मेल खाती है: सस्ते प्लास्टिक, भयानक रंग।

बॉट डिजाइनर इतना बुरा निकला कि वह तुरंत लोकप्रिय हो गया। उनकी रचनाएँ अभी भी अमेज़ॅन पर पाई जाती हैं, और उनमें से कुछ अभी भी स्तर पर हैं।

यह मजाक है या बग - यह कहना मुश्किल है। शायद उन्हें जानबूझकर इतना आश्चर्यजनक रूप से अजीब बना दिया गया था, और उनके लेखकों को हॉर्स ईबुक की सफलता से प्रेतवाधित किया गया है?

अगस्त 2010 में ट्विटर पर Horse_ebooks दिखाई दिए। उनका मूल लक्ष्य स्पष्ट रूप से घोड़ों के बारे में पुस्तकों के साथ एक साइट का विज्ञापन करना था। हालांकि, स्पैम फिल्टर से बचने के लिए, बॉट को न केवल प्रायोजित लिंक पोस्ट करने के लिए प्रोग्राम किया गया था, बल्कि दिन में कई बार पाठ के यादृच्छिक स्निपेट भी।

कल से टोक्यो में Vstone के लघु वार्तालाप रोबोट SOTA और COMMU प्रदर्शित हो रहे हैं। निर्माता - हिरोशी इशिगुरो का मानना \u200b\u200bहै कि उनकी बचकानी आवाज लोगों से संवाद करने की कुंजी है।

नए आइटम पिछले साल पहले से ही प्रसिद्ध थे, जिन्हें लोगों से अलग करना मुश्किल है।

Otonaroid, Kodomoroid, SOTA और COMMU रोबोट। फोटो japantimes.co.jp

कंपनी द्वारा विकसित Vstone और उसके साथी सोटा तथा संचार - लघु रोबोट लगभग 30 सेमी ऊंचे और वजन 900 ग्राम। वे एक-दूसरे से और लोगों से बात कर सकते हैं, और उनकी आवाज़ बच्चों की याद दिलाती है। वीडियो में रोबोटों के बीच वार्तालाप दिखाया गया है:

रोबोट के निर्माता - हिरोशी इशिगुरो का मानना \u200b\u200bहै कि बच्चे की बातचीत बातचीत की कुंजी है.

इस तथ्य के बावजूद कि रोबोटिक्स सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है, जो सिस्टम किसी व्यक्ति के साथ बातचीत का संचालन कर सकते हैं, वे पर्याप्त रूप से विकसित नहीं हैं। ऐसी प्रणालियों की कमजोर कड़ी भाषण पहचान प्रणाली है। उदाहरण के लिए, रोबोट को अक्सर यह समझना मुश्किल होता है कि लोग क्या कह रहे हैं जब पृष्ठभूमि शोर मौजूद है। इसके अलावा, कठिनाइयों लोगों के भाषण की गतिशीलता में बदलाव के साथ जुड़ी हुई हैं।

प्रस्तुत विकास में, बेहतर भाषण मान्यता एल्गोरिदम के अलावा, एक नया दृष्टिकोण लागू किया गया है - लोग एक ही समय में एक से अधिक रोबोट से बात करते हैं... जहां रोबोट रोबोट से बात करते हैं, वहां बातचीत में उलझकर मनुष्य अलग तरह से प्रतिक्रिया करते हैं। ऐसे मामलों में, वे रोबोट के तरीके के अनुकूल होने की कोशिश करते हैं और फ्रैंक वार्तालाप की भावना पैदा होती है।

यह बच्चों को बताने वाले वयस्कों जैसा है

हिरोशी इशिगुरो की रिपोर्ट,

जब बच्चे वास्तव में समझ नहीं पाते हैं कि वयस्क क्या कह रहे हैं, तो वयस्क अपने भाषण और बातचीत के रूप को समायोजित करते हैं ताकि बच्चे समझ सकें।

प्रोमो वीडियो में, सोता और कॉमू महिला का घर वापस स्वागत करते हैं। रोबोट उससे मौसम के बारे में बात करते हैं और साथ में अंग्रेजी सीखते हैं।

सोटा एक मंच पर बनाया गया है इंटेल एडिसन, वाई-फाई और ब्लूटूथ मॉड्यूल, कैमरा, स्पीकर और माइक्रोफोन है। यह इस साल अप्रैल में बिक्री पर जा सकता है। अपेक्षित मूल्य लगभग $ 852 है।

संचार अधिक जटिल रोबोट है और विकास के अधीन है। इसमें सोटे के विपरीत मूवेबल पलकें और 14 एक्सिस मूवमेंट हैं, जिसमें केवल 8. है। यह एचडीएमआई और यूएसबी पोर्ट पर आधारित है।

ग्रैंड सेंट्रल स्टेशन पर 1992 में देर से वसंत की शाम को, एक न्यू यॉर्क टाइम्स विंडब्रेकर पहने एक बुजुर्ग व्यक्ति वेस्टचेस्टर काउंटी के लिए एक ट्रेन के लिए एक प्लेटफॉर्म पर इंतजार कर रहा था। मैंने थोड़ी देर के लिए टाइम्स में काम किया और एक भूतिया आकृति में दिलचस्पी थी। "क्या आप एक अखबार के कर्मचारी हैं?" मैंने पूछ लिया।

जैसा कि यह निकला, वर्षों पहले वह टाइम्स के लिए टाइपसेटर था। 1973 में, उनके संघ ने नौकरियों को चरणबद्ध करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए क्योंकि कंपनी ने सेवानिवृत्ति तक नौकरी की सुरक्षा के बदले कम्प्यूटरीकृत मुद्रण प्रणाली शुरू की। यद्यपि वह व्यक्ति एक दशक से अधिक समय से काम से बाहर था, फिर भी वह टाइम्स स्क्वायर में प्रिंटर पर आया और शेष प्रिंटर के साथ अपनी शाम बिताई।

प्रिंटर और प्रिंटर अत्यधिक कुशल श्रमिक थे, जो 1970 के दशक में मिनी-कंप्यूटर के आगमन से विशेष रूप से कठिन थे और ट्रांजिस्टर से एकीकृत सर्किट में संक्रमण के रूप में उन पर भारी लागत आई थी। आज, प्रिंटर का भाग्य एक चमकदार उदाहरण के रूप में कार्य करता है जो स्वचालन की एक नई लहर के प्रभाव में जीवित श्रम का होता है।

एआई कहां जाएगा?

आज, कंप्यूटर सिस्टम में लोगों को शामिल करना और उन्हें बाहर करना भी उतना ही संभव है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंस एन्हांसमेंट टूल दोनों का और विकास रोबोटिक्स और कंप्यूटर वैज्ञानिकों को यह चुनने के लिए मजबूर करेगा कि सिस्टम कार्यस्थल और हमारे आस-पास की दुनिया में कैसा दिखेगा। हम इसे पसंद करते हैं या नहीं, हमें जल्द ही स्वायत्त मशीनों के साथ मिलकर काम करना होगा।

डेवलपर सॉफ्टवेयर और Google ऑटोमोटिव परियोजना के सलाहकार ब्रैड टेम्पलटन ने एक बार टिप्पणी की, "एक रोबोट वास्तव में स्वायत्त हो जाता है जब आप इसे काम पर जाने के लिए कहते हैं और यह समुद्र तट पर जाने का फैसला करता है।" यह एक अद्भुत वाक्यांश है जो आत्म-जागरूकता को स्वायत्तता से जोड़ता है। आज, मशीनें सार्थक मानवीय हस्तक्षेप के बिना या स्वतंत्रता के स्तर पर काम करना शुरू करती हैं जिन्हें स्वायत्तता माना जा सकता है। यह बुद्धिमान मशीनों के डिजाइनरों के लिए मुश्किल सवाल पैदा करता है। अधिकांश भाग के लिए, हालांकि, इंजीनियर कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के उपयोग के साथ आने वाले नैतिक मुद्दों की अनदेखी करते हैं। केवल कभी-कभी एआई समुदाय आशंका के कारण आत्महत्या कर लेता है।

युद्ध में रोबोट

एंथ्रोपोमोर्फिक रोबोट के विकास और उपयोग पर 2013 अटलांटा ह्यूमनॉइड्स सम्मेलन में, जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रोबोटिक्स रोनाल्ड अर्किन ने एक भावपूर्ण भाषण दिया जिसका शीर्षक था "हाउ नॉट टू अ टर्म टू टर्मिनेटर।" उन्होंने दर्शकों को याद दिलाया कि उनके तीन प्रसिद्ध कानूनों में, असिमोव ने बाद में रोबोटिक्स के मौलिक "शून्य" कानून को जोड़ा, जिसमें कहा गया है: "एक रोबोट मानवता को नुकसान नहीं पहुंचा सकता है या निष्क्रियता से मानवता को नुकसान पहुंचा सकता है।"

200 से अधिक रोबोटिक्स और विश्वविद्यालयों और कंपनियों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों से बात करते हुए, आर्किन ने स्वचालन के परिणामों के बारे में अधिक गहराई से सोचने का आग्रह किया। "हम सभी जानते हैं कि प्रतियोगिता आदर्श वाक्य 'खोजने और नष्ट करने' के तहत आपात स्थिति के लिए है," उन्होंने सार्डोनिक रूप से कहा, क्षमा करें: मेरा मतलब था कि आदर्श वाक्य 'खोज और बचाव'।

बचावकर्मियों के रूप में और ओवरसियर के रूप में काम करने वाले रोबोटों के बीच की रेखा पहले से ही धुंधली है, अगर बिल्कुल भी। आर्किन ने साइंस फिक्शन फिल्मों के कुछ अंश दिखाए, जिसमें जेम्स कैमरून के 1984 के टर्मिनेटर शामिल थे। उनमें से प्रत्येक ने शातिर रोबोटों को उन कार्यों का प्रदर्शन करते दिखाया जो DARPA ने अपनी प्रतियोगिता में निर्धारित किए थे: मलबे को साफ करना, दरवाजे खोलना, दीवारों से तोड़ना, सीढ़ियों पर चढ़ना और कार चलाना। डेवलपर्स इन इरादों के आधार पर रचनात्मक और विनाशकारी रूप से इन क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं। दर्शकों को हंसी आती है, लेकिन आर्किन ने उसे आराम नहीं करने दिया। "मैं मजाक कर रहा हूं," उन्होंने कहा, "लेकिन मैं यह दिखाना चाहता हूं कि आपके द्वारा विकसित तकनीकों का उपयोग उन उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है जिनके बारे में आपने कभी सोचा भी नहीं था।"

हथियारों के क्षेत्र में, अनपेक्षित परिणामों की संभावना लंबे समय से परमाणु ऊर्जा जैसी दोहरे उपयोग वाली तकनीकों की एक विशेषता रही है, जिनका उपयोग बिजली के स्रोत के रूप में और एक हथियार के रूप में दोनों किया जा सकता है। अब यह रोबोटिक्स के लिए अधिक से अधिक सच है और।

ये दोहरे उपयोग वाली तकनीकें हैं, न केवल हथियार के रूप में इस्तेमाल किए जाने की उनकी क्षमता के संदर्भ में, बल्कि लोगों को सशक्त बनाने या उन्हें बदलने की उनकी क्षमता के संदर्भ में भी।

आज हम अभी भी "नियंत्रण में" हैं - ऐसी मशीनें जो लोगों को प्रतिस्थापित करती हैं या उनकी क्षमताओं का विस्तार करती हैं, उन लोगों द्वारा विकसित की जाती हैं जो अपने आविष्कारों के परिणामों के लिए जिम्मेदारी से दूर नहीं हो सकते। "यदि आप एक टर्मिनेटर बनाना चाहते हैं, तो बिना किसी हिचकिचाहट के अपना काम करते रहें और आपको बस एक ऐसा उपकरण मिलेगा, - अर्किन ने कहा। "लेकिन हमारे आस-पास की दुनिया हमारे द्वारा बनाए गए परिणामों के बारे में परवाह करती है।"

स्वचालन के मुद्दे और समस्याएं तकनीकी समुदाय से आगे बढ़ गई हैं। "द डिफेंस ऑफ ऑटोनॉमी इन डिफेंस सिस्टम" की एक अनजान सार्वजनिक पेंटागन रिपोर्ट में, लेखकों ने लड़ाकू प्रणालियों को स्वचालित करने के नैतिक मुद्दों पर ध्यान आकर्षित किया। ड्रोन और ब्रिंक जैसे दृष्टिकोण के साथ स्वायत्त प्रणाली से जुड़े विरोधाभासों के साथ सैन्य पहले से ही सीधे सामना कर रहा है, जिसके आगे जीवन और मृत्यु के मुद्दे अब मनुष्यों द्वारा तय नहीं किए जाएंगे। अपने एक भाषण में, आर्किन ने तर्क दिया कि, मनुष्यों के विपरीत, स्वायत्त लड़ाकू रोबोट व्यक्तिगत सुरक्षा के लिए खतरा महसूस नहीं करेंगे, और यह संभवतः संपार्श्विक क्षति को कम कर सकता है और युद्ध अपराधों से बच सकता है।

अर्किन ने एक नया सेट भी तैयार किया नैतिक मुद्दों। क्या होगा अगर हमारे पास मनोबल के साथ रोबोट हैं, लेकिन दुश्मन नहीं है? इस प्रश्न का कोई सरल उत्तर नहीं है। दरअसल, तेजी से बुद्धिमान और स्वचालित हथियारों की तकनीक ने हथियारों की एक नई दौड़ शुरू की है। हथियारों के सिस्टम में कम लागत वाली बुद्धिमत्ता को जोड़ने से राष्ट्रों के बीच शक्ति के संतुलन को बदलने की धमकी मिलती है।

जब आर्किन ने अटलांटा मेडिकल एकेडमी की आलीशान इमारत में अपना प्रदर्शन समाप्त किया, तो DARPA रोबोटिक्स चैलेंज के निदेशक गिल प्रैट पहली बार प्रतिक्रिया देने वालों में से एक थे। उन्होंने आर्किन के दृष्टिकोण से इनकार नहीं किया, लेकिन पुष्टि की कि रोबोट एक दोहरे उपयोग वाली तकनीक है: "रक्षा विभाग द्वारा वित्त पोषित रोबोटों की आलोचना करना बहुत आसान है," उन्होंने कहा। - टर्मिनेटर की तरह दिखने वाले रोबोट को खींचना बहुत आसान है, लेकिन चूंकि हमारे चारों ओर हर चीज का दोहरा उद्देश्य होता है, इसलिए यह कुछ भी नहीं बदलता है। यदि आप एक स्वास्थ्य सेवा रोबोट का निर्माण कर रहे हैं, तो आपको इसे आपातकालीन बचाव रोबोट की तुलना में अधिक स्वायत्त बनाना होगा। "

उन्नत तकनीक ने हमेशा दोहरे उपयोग के बारे में सवाल उठाए हैं। इन दिनों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन स्वायत्तता ने इस समस्या पर पुनर्विचार किया है। अब तक, दोहरे उपयोग वाली तकनीकों ने लोगों को सीधे उनके उपयोग के बारे में नैतिक निर्णय लेने की आवश्यकता है। मशीनों की स्वायत्तता या तो किसी व्यक्ति द्वारा नैतिक निर्णयों को अपनाने को स्थगित कर देती है, या पूरी तरह से बाहर कर देती है।

क्या आधुनिक रोबोट स्वायत्त हैं?

हमारे पास पहले से ही उदाहरण हैं जहां वैज्ञानिकों और इंजीनियरों ने अन्य क्षेत्रों में सोचा है कि वे क्या कर रहे हैं, इसके संभावित परिणामों के बारे में, और उनमें से कई मानवता की रक्षा के लिए खड़े हुए हैं। फरवरी 1975 में, उदाहरण के लिए, नोबेल पुरस्कार विजेता पॉल बर्ग ने कैलिफोर्निया के पैसिफिक ग्रोव में असिलोमर कन्वेंशन सेंटर में मिलने के लिए तत्कालीन नई जैव प्रौद्योगिकी के कुलीन वर्ग को बुलाया। उस समय, पुनः संयोजक डीएनए, जीवित जीवों के डीएनए में नए जीन को जोड़कर बनाया गया, नवीनतम अग्रिम था। इसने एक साथ और नई सामग्रियों में वैश्विक प्रगति का वादा किया और नए सूक्ष्मजीवों के उद्भव के परिणामस्वरूप मानवता के अनजाने विनाश की भयानक संभावना को खोल दिया। वैज्ञानिकों की बैठक ने एक असाधारण निर्णय लिया।

समूह ने सिफारिश की कि आणविक जीवविज्ञानी कुछ प्रकार के अनुसंधानों से बचते हैं और सुरक्षा सुनिश्चित करने के तरीके खोजने के लिए अनुसंधान को रोकते हैं। उद्योग की निगरानी के लिए, जैव प्रौद्योगिकीविदों ने राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान में एक स्वतंत्र समिति का गठन किया है। एक दशक में, अनुसंधान पर प्रतिबंधों को उठाने के लिए पर्याप्त डेटा एकत्र किया गया है। यह वैज्ञानिक प्रगति के परिणामों का आकलन करने के लिए समाज के एक उचित दृष्टिकोण का एक ज्वलंत उदाहरण था।

जीवविज्ञानी के उदाहरण के बाद, फरवरी 2009 में, उद्योग के विकास पर चर्चा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स शोधकर्ताओं के एक समूह ने भी असिलोमर में मुलाकात की। यह बैठक एसोसिएशन फॉर डेवलपमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अध्यक्ष माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ता एरिक होरविट्ज ने बुलाई थी। पिछले पांच वर्षों में, इस क्षेत्र के शोधकर्ताओं को दो चेतावनी संकेत मिले हैं। एक वह व्यक्ति आया जिसने कंप्यूटर के सुपरिंटेंडेंस के अपेक्षाकृत आसन्न आगमन की घोषणा की। सन माइक्रोसिस्टम्स के संस्थापक बिल जॉय ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की एक गंभीर तस्वीर भी चित्रित की है। उन्होंने वायर्ड पत्रिका में तकनीकी खतरों की एक तिकड़ी का विस्तार करते हुए एक लेख प्रकाशित किया: रोबोटिक्स, जेनेटिक इंजीनियरिंग और नैनो टेक्नोलॉजी। जॉय का मानना \u200b\u200bथा कि अनुसंधान के इन क्षेत्रों ने मानव अस्तित्व के लिए एक ट्रिपल खतरा उत्पन्न किया, और कोई स्पष्ट समाधान नहीं देखा।

असिलोमर में मिले कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ताओं ने अपने जैव प्रौद्योगिकी पूर्ववर्तियों की तुलना में कम सावधानी से काम करने का विकल्प चुना। सेबस्टियन ट्रुन, एंड्रयू एनजी, मानेला वेलासो और ओरेन एट्ज़ियोनी, पॉल एलन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च के वर्तमान निदेशक सहित कंप्यूटर विज्ञान और रोबोटिक्स के प्रकाशकों के एक समूह ने आम तौर पर मनुष्यों को पार करने वाले सुपरिंटनिंग की संभावना को खारिज कर दिया है, साथ ही सुझाव भी दिया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहज ही इंटरनेट पर दिखाई दे सकती है। वे सहमत थे कि हत्या करने में सक्षम स्वायत्त रोबोट पहले से ही विकसित किए जा रहे थे, लेकिन उनकी रिपोर्ट, जो 2009 के अंत तक सामने आई, बल्कि शांत हो गई। कृत्रिम बुद्धि अभी तक उस बिंदु तक नहीं पहुंची है जहां यह एक आसन्न खतरा बन जाता है।

“1975 में बैठक में, यह पुनः संयोजक डीएनए के शोध पर रोक के बारे में था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीटिंग के एडवांसमेंट के लिए अमेरिकन एसोसिएशन का संदर्भ काफी अलग था। यह क्षेत्र काफी हद तक सफल, टिकाऊ विकास को प्रदर्शित करता है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शोधकर्ता प्रगति के साथ खुले तौर पर निराशा व्यक्त करते हैं, न कि मौजूदा उम्मीदों और अपेक्षाओं को देखते हुए तेजी से।

एक तरीका या दूसरा, पांच साल बाद, मशीन स्वायत्तता का मुद्दा फिर से आया। 2013 में, जब Google ने ब्रिटिश विशेषज्ञ फर्म डीपमाइंड का अधिग्रहण किया, तो यह माना गया कि रोबोटिक्स पूरी तरह से स्वायत्त रोबोट बनाने के बहुत करीब था। छोटे स्टार्टअप ने एक कार्यक्रम दिखाया जो कभी-कभी इंसानों की तुलना में बेहतर वीडियो गेम खेलता था। अधिग्रहण की रिपोर्टें एक बयान के साथ थीं कि Google प्रौद्योगिकी के संभावित उपयोग और संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताओं से बाहर एक "नैतिकता बोर्ड" बना रहा है।

सह-संस्थापकों में से एक - शेन लेग - ने स्वीकार किया कि प्रौद्योगिकी अंततः मानवता के लिए नकारात्मक परिणाम हो सकती है। "मुझे लगता है कि मानवता गायब हो जाएगी और प्रौद्योगिकी में एक भूमिका निभाने की संभावना है।" एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता के लिए जिसने अभी-अभी करोड़ों डॉलर प्राप्त किए थे, यह एक अजीब स्थिति थी। यदि कोई मानता है कि प्रौद्योगिकी मानवता को नष्ट कर सकती है, तो वह किस उद्देश्य से इसे विकसित करना जारी रखता है?

2014 के अंत में, कृत्रिम बुद्धि पर बैठक दोहराई गई - शोधकर्ताओं का एक नया समूह, स्काइप के संस्थापकों में से एक द्वारा वित्त पोषित, शोध की सुरक्षा पर चर्चा करने के लिए प्यूर्टो रिको में इकट्ठा हुआ। एलोन मस्क और स्टीफन हॉकिंग जैसे प्रकाशकों से अलार्म संकेतों की एक नई लहर के बावजूद, प्रतिभागियों के खुले पत्र में 1975 में असोमोमार में जैव प्रौद्योगिकीविदों की बैठक में लगने वाली कार्रवाई नहीं थी।

यह देखते हुए कि Google द्वारा दीपइंड को खरीदा गया था, लेग का सार्वजनिक दार्शनिकता विशेष महत्व रखता है। आज, Google AI के संभावित प्रभाव और बुद्धिमत्ता को बढ़ाने का सबसे स्पष्ट उदाहरण है। एक एल्गोरिथ्म पर निर्मित जो कुशलता से ज्ञान इकट्ठा करता है और फिर इसे लोगों को लौटाता है क्योंकि वे जानकारी खोजते हैं, Google अब रोबोट का एक साम्राज्य बनाने में व्यस्त है। कंपनी ऐसी मशीनें बना सकती है जो लोगों को बदल देती है: ड्राइवर, डिलीवरी कर्मचारी और इलेक्ट्रॉनिक्स असेंबलर। यह स्पष्ट नहीं है कि यह एक "खुफिया वृद्धि" कंपनी रहेगी या एआई-चालित होगी।

नैतिक मुद्दे फिर से

विज्ञान कथा फिल्म ब्लेड रनर में दर्शाए गए नैतिक मुद्दों द्वारा कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स से संभावित खतरे के बारे में चिंता की एक नई लहर उठाई जा रही है। फिल्म की शुरुआत में, डिटेक्टिव डेकार्ड एक रोबोट (या रेप्लिकेंट) कंपनी के एक कर्मचारी, राहेल के साथ मिलता है, और उससे पूछता है कि क्या मोथ महंगा है। वह बताती है कि वह कंपनी के काम का मूल्य नहीं समझती है। "प्रतिकृतियां किसी भी अन्य मशीन की तरह हैं," डेकार्ड जवाब देता है। “वे या तो अच्छे हैं या खतरा। अगर वे अच्छे हैं, तो यह मेरी चिंता नहीं है। ”

Google की बुद्धिमान मशीनों के सामने कितना समय लगेगा, DeepMind और Google की रोबोट शाखा से प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित, एक ही सवाल उठाते हैं? कुछ फिल्मों का ब्लेड रनर के समान सांस्कृतिक प्रभाव पड़ा है। कुल मिलाकर, इसके सात संस्करण जारी किए गए, जिनमें से एक निर्देशक का था, अब एक सीक्वल फिल्माया जा रहा है। यह एक सेवानिवृत्त लॉस एंजिल्स जासूस की कहानी बताता है जिसे 2019 में रेप्लिकेंट्स नामक कृत्रिम रूप से बनाए गए जीवों के एक समूह को शिकार करने और नष्ट करने के लिए बुलाया गया था। प्रतिकृतियों को ग्रह के बाहर काम करने के लिए नियत किया गया था, लेकिन अवैध रूप से अपने निर्माता को अपने सीमित जीवनकाल का विस्तार करने के लिए पृथ्वी पर लौट आए। ओज़ के आधुनिक जादूगर, यह फिल्म एक तकनीकी रूप से समझ रखने वाली पीढ़ी की आशाओं और आशंकाओं को दर्शाती है।

टिन वुडमैन से, जो एक दिल प्राप्त करता है और इस प्रकार एक निश्चित सीमा तक मानव बन जाता है, प्रतिकृति के लिए जो मनुष्यों से इतने बेहतर होते हैं कि डेकार्ड को उन्हें नष्ट करने का आदेश दिया जाता है, रोबोट के लिए मानवता का संबंध युग का परिभाषित प्रश्न बन जाता है।

ये "बुद्धिमान" मशीनें कभी भी मानवीय रूप से बुद्धिमान या आत्म-जागरूक नहीं हो सकती हैं। यह बात नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तेजी से सुधार हो रहा है और यह एक ऐसे स्तर पर पहुंच रहा है, जहां यह तेजी से खुफिया होगा।

दिसंबर 2013 में रिलीज़ हुई, फिल्म "शी" समाज में व्यापक रूप से प्रतिध्वनित हुई, सबसे अधिक संभावना है क्योंकि लाखों लोग पहले से ही एप्पल के सिरी जैसे निजी सहायकों के साथ बातचीत करते हैं। फिल्म में दिखाए गए समान संवाद आम हो गए हैं। जैसे-जैसे कंप्यूटर सिकुड़ते जाते हैं और रोजमर्रा की वस्तुओं में एकीकृत होते जाते हैं, हम उनके साथ समझदारी से बातचीत करने की उम्मीद करते हैं। सिरी पर काम करते समय जब परियोजना सार्वजनिक नज़र से बाहर थी, टॉम ग्रुबर ने सिस्टम को "इंटरफ़ेस में खुफिया" कहा। ऐसा लग रहा था कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बुद्धिमत्ता के प्रवर्धन की प्रतिस्पर्धी दुनिया से जुड़ने में सफल रहे हैं।

वास्तव में, बुद्धिमान सॉफ्टवेयर सहायकों का उदय मानव-मशीन इंटरैक्शन सिस्टम डेवलपर्स और कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ताओं के रूप में ऐसे असंगत समुदायों के अभिसरण पर संकेत देता है। आधुनिक व्यक्तिगत कंप्यूटर उद्योग का नेतृत्व करने वाले एलन के ने कहा कि कंप्यूटर इंटरफेस में उनका काम अभी से 10-15 साल के लिए था। एम्बेडेड मीडिया और भाषण इंटरफेस में पहले शोधकर्ताओं में से एक निकोलस नेग्रोपोंटे ने 25-30 साल के परिप्रेक्ष्य में काम किया। नीग्रोपोंटे की तरह, काय का तर्क है कि सबसे अच्छा कंप्यूटर इंटरफेस वे हैं जो अधिक थिएटर की तरह हैं, और सबसे अच्छा थिएटर अपनी दुनिया में दर्शकों को इतना उलझा रहा है कि लोग इसका हिस्सा महसूस करते हैं। यह दृष्टिकोण सीधे इंटरैक्टिव सिस्टम की ओर जाता है जो कंप्यूटराइज्ड टूल के बजाय बुद्धिमान "सहकर्मियों" की तरह कार्य करता है।

ये कंप्यूटर अवतार समाज को कैसे बदल रहे हैं? लोग पहले से ही अपने जागने के घंटों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कंप्यूटर के माध्यम से एक-दूसरे के साथ या वीडियो गेम में मानव जैसी मशीनों के साथ या एफएक्यूबॉट्स से सिरी में वर्चुअल सिस्टम में बिताते हैं। हम एक-दूसरे के साथ रोजमर्रा की बातचीत में भी खोज इंजन का उपयोग करते हैं।

मशीनें पहले से ही हमारे दैनिक जीवन का निर्माण कर रही हैं

क्या ये बुद्धिमान अवतार हमारे नौकर, सहायक और सहकर्मी बनेंगे, या एक, दूसरे और तीसरे एक ही समय में? या एक गहरा परिदृश्य हमें इंतजार कर रहा है, जिसमें वे हमारे स्वामी बन जाते हैं? सामाजिक संबंधों के संदर्भ में रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को स्वीकार करना पहली बार में बेतुका लग सकता है। हालांकि, मानवीकरण मशीनों के लिए हमारे दृष्टिकोण को देखते हुए, हम निश्चित रूप से उनके साथ सामाजिक संबंधों में प्रवेश करेंगे क्योंकि वे अपनी स्वायत्तता बढ़ाते हैं।

यह हमें एक और बड़ी समस्या में लाता है: तेजी से जटिल एल्गोरिदम के लिए दिन-प्रतिदिन के फैसलों पर नियंत्रण खोने का जोखिम। हाल ही में, सिलिकॉन वैली के दिग्गज उद्यम पूंजीपति रैंडी कोमिसर ने एक सम्मेलन में भाग लिया और सिरी के प्रतिद्वंद्वी, Google नाओ का वर्णन करते हुए एक बात सुनी। उन्होंने कहा, "ऐसा लगता है कि लोग यह जानना चाहते हैं कि उन्हें किस तरह की बुद्धिमत्ता चाहिए।" "उन्हें क्या खाना चाहिए, उन्हें किससे मिलना चाहिए, उन्हें किस पार्टी में जाना चाहिए।"

उनकी राय में, आज की युवा पीढ़ी के लिए, दुनिया उलटी हो गई है। स्वतंत्रता प्राप्त करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने और बड़ी सोचने की क्षमता के बजाय, अंतरंग संबंध स्थापित करने के लिए, अपनी व्यक्तित्व और रचनात्मकता का एहसास करने के लिए, युवा लोग दिशा के लिए इतने भूखे हैं कि वे इस जिम्मेदारी को क्लाउड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्थानांतरित करने के लिए तैयार हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बुद्धिमत्ता वृद्धि की विचारधाराओं में निहित विवाद ने सबसे पहले मुझे तब मारा जब मुझे एहसास हुआ कि एंगेलबर्ट और मैकार्थी पूरी तरह से अलग-अलग उद्देश्यों के लिए कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के निर्माण में लगे हुए थे। उनके दृष्टिकोणों में अस्पष्टता और विरोधाभास था। और यह समझ में आता है - यदि आप कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की मदद से मानव क्षमताओं का विस्तार करते हैं, तो आप अनिवार्य रूप से लोगों को बाहर कर देते हैं। इसी समय, विवाद में एक पक्ष या दूसरे की पसंद नैतिकता का विषय है, हालांकि इसे काले और सफेद के बीच विकल्प के रूप में नहीं देखा जा सकता है।

बेशक, इन प्रौद्योगिकियों की सीमाएं हैं। अमेरिकी एआई शोधकर्ता टेरी विनोग्राड का कहना है कि कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के लक्ष्य - लोगों को सशक्त बनाने या उन्हें बदलने के लिए - आर्थिक प्रणाली की प्रकृति पर अधिक निर्भर करते हैं, न कि स्वयं प्रौद्योगिकियों के गुणों पर। पूंजीवादी अर्थव्यवस्था में, यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां सफेदपोशों और ज्ञान श्रमिकों को प्रतिस्थापित कर सकती हैं, तो वे अनिवार्य रूप से इस तरह से उपयोग किए जाएंगे। यह कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ताओं, रोबोटिक्स और प्रोग्रामर्स के लिए ठीक-ठीक सबक है ताकि भविष्य की प्रणालियों से अलग-अलग तरीके से संपर्क किया जा सके। यह स्पष्ट है कि बिल जॉय की चेतावनी ("भविष्य को हमारी आवश्यकता नहीं है") संभावित परिणामों में से केवल एक है। यह कम स्पष्ट नहीं है कि इन प्रौद्योगिकियों द्वारा परिवर्तित दुनिया को तबाही में नहीं बदलना चाहिए।

मेरे लिए विरोधाभास के रूप में शुरू किया गया एक सरल जवाब है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बुद्धिमत्ता वृद्धि के बीच विरोधाभास को खत्म करना लोगों के निर्णयों पर निर्भर करता है - इंजीनियर और वैज्ञानिक जिन्होंने सचेत रूप से एक मानववादी दृष्टिकोण चुना।

यह हमारे लिए लोगों और दुनिया के लिए एक समस्या है जो हम पैदा करते हैं। यह मशीन की समस्या नहीं है।